作業幫學習機寓教於樂夯實孩子英語基礎,顛覆傳統啓蒙方式

作業幫學習機寓教於樂夯實孩子英語基礎,顛覆傳統啓蒙方式

(原標題:作業幫學習機寓教於樂夯實孩子英語基礎,顛覆傳統啓蒙方式)

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荀子曰:“蓬生麻中,不扶自直。”意思就是說,良好的環境能夠對人產生積極的影響。事實上,這和學習語言的邏輯是一樣的,任何語言學習都要先從營造良好的語言氛圍開始,讓孩子從小耳濡目染,幫助其提高英語記憶和認知能力,進而實現英語啓蒙。

常規情景下,家長們可以利用英語繪本、動畫片等,吸引孩子興趣,進行薰聽訓練,但如今雙職工家長越來越多,陪伴孩子的時間有限,是否有更簡潔有效的方式能夠對孩子進行英語啓蒙,不讓其輸在起跑線上呢?

前陣子,作業幫就全新推出了一款作業幫學習機,據說該產品內置了海量資源,且能夠滿足兒童英語啓蒙需求。那麼,這樣一款智能助學硬件究竟實用與否?今天我們就來一探究竟。

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抓住語言敏感期,科學英語分級讀物助力孩子輕鬆啓蒙

有研究表明,0-6歲時孩子正處於語言敏感期,在此期間,孩子會對於語言產生極爲強大的好奇心,這個時候如果家長能夠加以引導,便能更好激發孩子學習、說話的興趣,強化孩子的表達慾望,快速提升語言能力。而一套系統科學的英語分級讀物可以說是該階段孩子走向自主閱讀必不可少的利器之一。

爲孩子提供更優質的啓蒙資源,降低家長的陪讀成本,作業幫學習機引入了風靡全球的大貓英語分級閱讀正版授權資源。作爲教育部重點課題“中國中小學生英語分級閱讀體系標準研製”實驗用書,大貓英語分級讀物能夠更好的貼合2022英語新課標知識點,提升其英語聽說、閱讀和思辨能力,強化核心素養。

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其涵蓋8個專業分級,141本讀物覆蓋啓蒙到小學6年級的多個學齡,文章難度呈螺旋上升,幫助孩子從最簡單的單詞、短句開始,到逐步接觸長句、時態,擁有故事和百科兩種類型,且每冊一個主題,內容廣泛,既涉及家庭日常等貼近生活的題材,也涉及自然科學、歷史地理、詩歌戲劇等跨學科題材,讓孩子在提升英語的同時,也能夠拓展知識面,充分照顧了不同孩子的閱讀興趣。

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低學齡的孩子往往容易被有趣的畫面吸引,用手繪畫本的方式來表達知識點,能夠讓孩子更容易理解。相較於傳統助學硬件需要孩子主動式學習檢索,作業幫學習機能夠帶給孩子更具趣味性和互動性的學習體驗,而帶着興趣學習往往能起到事半功倍的效果。

同時,通過讀繪本、看動畫、故事精講、單詞闖關、跟讀評測、讀後活動,作業幫學習機也能通過其內置的助學資源,爲孩子搭建起學-練-測-評完整學習路徑,讓孩子學得透徹,且操作簡便,即使只有老人在家帶孩子也能輕鬆助學,家長更省心。

資源、技術兼具,作業幫學習機能力強更“懂教育”

值得一提的是,自2016年作業幫開拓硬件業務至今,其已實現了200W+的年出貨量,並陸續推出了AI學習桌、學習打印機、電子單詞卡等產品,在推出本款作業幫學習機後,也成爲了當下品類最全、產品最多的教育智能硬件企業。

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基於此前在在線教育領域的多年深耕,以及在智能硬件領域的強延展性,我們從作業幫學習機的產品設計中,可以看出其最大的特點便是“懂教育”。

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在硬件方面,作業幫學習機採用同檔無敵12.7英寸類紙護眼大屏,清晰防眩光,守護各個年齡段孩子的視力健康。

在內容方面,作業幫學習機內置了價值35萬元的學習資料,除了能夠爲啓蒙階段和小學階段的孩子提供優質英語內容外,其還配備了自主研發的九科內容體系,其中涵蓋95.49萬套試卷和6.6億題庫、4100節AI互動課、超70000節同步課程和559節素質擴展課程,更有443+名師大招視頻、2000萬+原題精講視頻、10000+知識點微課,且終身免費。

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在助學能力方面,其主打AI老師1對1。依託“教育+科技”的雙引擎戰略,作業幫學習機AI老師能夠通過360度水平摸底測全面掌握孩子薄弱點,再進行各學科、各題型、知識點的針對性提升。

整體看下來,作業幫學習機不愧爲作業幫硬件版圖的最後一塊拼圖,其在全方位保護孩子雙眼的同時,配備了學前啓蒙和整個K12階段實用資源,既能幫助孩子打好英語基礎,在學前和小學階段贏在起跑線上,同時對於除英語外的其他學科,作業幫學習機也配備了不俗的資源儲備和獨樹一幟的科學助學體系,堪稱一機在手,啓蒙、提升無憂的助學硬件典範。

全球首創!中研院山區氣候估算模式 揭全球17處暖化嚴重山區

全球首創!中研院山區氣候估算模式 揭全球17處暖化嚴重山區
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暖化程度加劇,對高海拔生態避難所的物種構成巨大威脅。 圖/freepik

全球氣候持續暖化,但因山區缺乏長期運作的氣象觀測站,讓山區氣候變化難以量化,中研院研究團隊透過熱力學原理、氣候資料庫,不僅首創山區氣候速度估算模式,更首度發現美國阿拉斯加育空的乾旱地帶等全球十七個區域的山脈等溫線,正以每年逾十一點六七公尺的速度上升,上升速度遠超過先前估計,意味着暖化程度加劇,對高海拔生態避難所的物種構成巨大威脅。

至於臺灣等溫線,則每年平均上升近七公尺,高於全球平均中位數的五公尺,儘管相較前百分之廿的十一公尺,臺灣不算最嚴重,但仍比平均來得高。

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由中研院生物多樣性研究中心研究員沈聖峰領銜的國際研究團隊,透過熱力學第二定律、地表氣候資料庫,研擬出計算山區氣候速度模式。研究成果已於前天發表於國際頂尖期刊「自然」(Nature)。

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研究精準分析、描繪全球八六一六個山脈等溫線的垂直移動,更發現美國阿拉斯加育空的乾旱地帶、地中海盆地、俄羅斯科達爾山脈、日本山區、印尼北蘇門答臘的高原等全球十七個區域的山脈等溫線,正以每年逾十一點六七公尺的速度上升。

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全球17處暖化最嚴重山區。 圖/葉冠妤、羅方妤製表

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沈聖峰說,除大家熟知的地表溫度上升時,山區生物會受影響,另一個研究重要發現是環境溼度也是影響山區氣候速度的關鍵,溼潤地區的地表升溫程度雖較低,但降溫也較慢,導致生物須移動比較遠,才能達到相同溫度,這是以前較被忽略的機制。

成大生命科學系副教授陳一菁則說,臺灣升溫速度比全球平均快,且臺灣溼度高,因此氣候變遷速度相對高,生物必須處在愈來愈高溫的壓力中,像是臺灣高山茶、北臺灣山毛櫸都明顯受威脅。此次研究的計算模式未來可運用在山區氣候變遷,進一步優先增強保育措施。

農業部林業及自然保育署表示,山區溫度上升,以棲息於寒冷環境且不耐高溫的物種風險最高,如山椒魚,林保署已擬訂保育行動計劃及進行域外圈養研究,以因應全球暖化所造成的影響。

植物部分,林保署說,以臺灣山毛櫸爲例,每年持續採種保存於種子銀行外,並持續培育種子苗及出栽至原生區域以外地區,分散氣候變遷帶來的風險,同時也透過設置保護區,禁止開發臺灣山毛櫸生長區域等。

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強化房車戰力 Sentra、Elantra推出升級車款

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裕隆日產針對Nissan Sentra,推出限量悅目特式版。 圖/摘自裕隆日產官網

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即便中型房車也面臨到市場萎縮及休旅車瓜分市場的情況,國產品牌依然積極推出升級配備及車型,希望透過炒熱買氣,吸引房車買家入主。

上市以來締造不錯銷售成績的Nissan Sentra,持續爲產品增添戰力,推出限量悅目特式版,升級原價41,200元的悅目特式套件,內容包含外觀的空力套件、JBL喇叭與內裝炫彩氣氛燈,並以1萬元的優惠價推出,供本月 Sentra消費者升級選購。

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限量悅目特式套件組包含外觀的空力套件、JBL喇叭與內裝炫彩氣氛燈。 圖/摘自裕隆日產官網

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此外,Hyundai總代理南陽實業日前發表的今年新車規畫之中,獨缺當家房車Elantra的大改款車型,不免讓人猜測是否因爲新車成本過高而沒有新世代車型的導入計劃。南陽實業日前則先針對現行Elantra推出名爲「驚豔旗艦版」的新車型,升級配備8吋中控螢幕、倒車攝影、以及盲區偵測,售價爲79.9萬,促銷價格則爲76.9萬,並推出超低月付880,強化Elantra在產品末期的戰力。

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南陽實業日前針對現行Elantra推出名爲「驚豔旗艦版」的新車型。 圖/摘自Hyundai臺灣官網

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510匹的最強牛魔王? 傳Toyota Supra GRMN將搭載BMW M3 S58引擎!

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日系傳奇跑車Toyota Supra牛魔王自2019年初於美國底特律車展發表後,外界便不斷猜測Toyota 豐田汽車團隊將會推出一款動力更兇猛的強化性能車型。2021年式改款Supra的動力確實有提升,但它並非傳聞已久的頂規作品。新年式Supra 3.0T的最大馬力雖已提升42匹,達到382匹,但外傳的Supra GRMN將擁有超過500匹的馬力。

日本bestcarweb網站在報導中自稱獲得了有關Toyota Supra GRMN的內幕消息,bestcarweb表示,全新Supra GRMN將植入BMW M3與M4的S58 3.0升雙輪增壓直6汽缸引擎。據說頂規性能版Supra GRMN的最大馬力將調至510匹,與新世代BMW M3或M4 Competition一樣猛。

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Toyota提供

強勁的動力將透過7速DCT雙離合器變速箱傳遞到後輪上,而如果以上規格數據屬實的話,Supra GRMN將是性能最強的新世代牛魔王。bestcarweb的報導還表示,部份內幕消息是由Supra總工程師Tetsuya Tada先生所透露的,而德國BMW其實並沒有非常積極要提供正宗M版的動力系統。

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另一個傳聞指出,Toyota豐田汽車將於2023年以限量200臺的方式推出搭載正宗M引擎的Supra GRMN,如此稀少的數量將可確保Supra GRMN不會太過影響BMW Z4的銷量。

Toyota提供

最後一個有關Toyota Supra GRMN的傳聞就是該車款的價格。據說Supra GRMN的售價將達到1,200日幣(約336萬元新臺幣),當然截至目前爲止,許多有關Supra GRMN的訊息都還只是猜測與傳聞而已。bestcarweb網站也曾於今年初猜測擁有約400匹馬力的Supra GRMN將會於今年發表。

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看來我們有隻能耐心等待Toyota豐田汽車公佈更多的資訊吧。

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追趕Sora難在算力 或再現“百模大戰”

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2024開年,OpenAI就給了科技圈一個驚喜——文生視頻大模型Sora於2月16日“橫空出世”,它能直接以文生圖,並將圖片轉爲生動逼真的動態視頻。作爲科技圈“大佬”,360集團創始人周鴻禕多次針對該大模型發表看法。

日前,在接受南都記者採訪時,周鴻禕表示,Sora最令人震撼的是製作出了逼真的、符合人們認知常識的內容,這意味着它能深入學習和了解這個世界很多元素之間的互動關係。他推測,此後國內也會有多家企業推出類似文生視頻工具,很可能再次出現“百模大戰”的情形。

發展垂直化企業化大模型能更好滿足企業需求

南都:今年兩會,你帶來了一份關於深化人工智能多場景應用,支持大模型向垂直化、產業化方向發展的提案。2024年被認爲是大模型應用場景元年,我國大模型發展之路該走向何方?

周鴻禕:現在企業對AI普遍都很嚮往,但是不知道從何切入,尤其非IT企業對AI還是比較陌生。中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間,但在大模型應用方面,中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。

我在今年的提案中提到,通用大模型在企業級場景中無法直接應用,發展垂直化和企業化的大模型可以更好地滿足企業的個性化需求,提高生產效率和服務質量,促進產業升級。

南都:具體應該怎麼做?

周鴻禕:我認爲應該分三步走。一是場景。大模型在垂直領域大有可爲,建議政府、央國企率先提供更多應用場景,聚焦“小切口,大縱深”,推動大模型垂直化、產業化落地。企業用大模型不能冒進,而是要用AI逐步改造業務,循序漸進,積小勝爲大勝。在實踐中要拆分場景具體分析,在業務流程上找準切入點,選擇與大模型成熟能力匹配的業務環節切入。切入點雖小,但縱深推進,對業務影響很大,改造收效更大。

二是知識。企業在做AI之前,要先解決好基礎設施問題,其中最重要的就是在定製AI前,做好知識管理,將企業大數據平臺升級爲企業知識平臺。大模型的數據、知識只是人類知識的冰山一角,企業還有大量的“暗知識”,如戰略規劃、產品設計圖等企業具有的獨特知識,只存在於特定企業中,在互聯網上難以找到。建議鼓勵企業構建知識平臺,將“暗知識”彙總起來,打造企業專屬知識庫,做好管理。在此基礎上,通過垂直訓練,深入企業級場景,滿足企業需求。

三是業務融合。建議鼓勵和引導企業將大模型與數字化業務系統深度結合,同業務流程相結合,充分發揮大模型價值。大模型像發動機,不是用來秀的,而是要與業務相結合,特別是傳統制造業,大模型是推動數轉智改的利器。

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人不會被AI淘汰,但可能被用AI的人淘汰

南都:Sora對行業的影響會有多大?是否還會出現類似於之前“百模大戰”的競爭格局?

周鴻禕:Sora的技術原理現在國外討論的也非常多,最近stable diffusion發佈了一個類似架構開源的東西。我經常講,人家一開源,我們的科技就進步。國內AI可能在原始創新、從“0”到“1”這方面表現得弱一點,不過一旦OpenAI宣佈了這個技術方向,宣佈了相關產品,國內的學習就會很快跟上。所以,肯定會有很多家推出類似的文生視頻工具,我認爲會出現“百模大戰”這種情況。

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南都:Sora的出現進一步引發了人們對AI“取代論”的擔憂,你怎麼看?

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周鴻禕:對這個問題,我有兩個觀點想要分享。一是AI科普目前在中國變得非常關鍵,發現大家談論AI同時也有恐懼,比如擔憂AI會導致大規模失業、帶來行業崩潰等。

在我看來,AI是有史以來發明的人類最好的朋友,也是最好的工具,它可以幫助人們“解鎖”畫畫、拍視頻等更多技能。特別是對年輕人而言,這項技術能讓他們從一個資淺的人,很快和有經驗的人站在同一個起跑線上。

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進一步來講,我一直認爲AI並不會導致某些行業的顛覆或崩潰,反而會給短視頻行業、影視工業、廣告業等帶來正向的推動,只有那些不用AI的人才會被用AI的人淘汰。AI科普能幫助大家知道怎麼去更好地擁抱AI,進而避免AI恐懼論或者AI萬能論,這兩者都是偏頗的。

南都:國內大模型企業如何才能追趕Sora?有哪些難點?

周鴻禕:在追趕Sora方面,算力可能會是一個難點。網上有人指出Sora的參數規模不大,約爲30億,這是錯誤的理解。事實上,視頻參數和文本參數是不能簡單做對比的,比如文本有10萬字,視頻只有640×480,但二者所佔存儲量完全不在一個數量級,Sora參數規模很可能超過30億。退一步講,就算Sora參數規模是30億,其對算力的消耗應該也遠遠超過一個千億模型。

Sora爲什麼只能做一分鐘的視頻?我猜測,因爲它與四秒、六秒時長的視頻存在本質差別。四秒、六秒時長的視頻可以全部通過像素生成,無需掌握更多知識。而Sora能生成時長一分鐘的視頻,就意味着它還能做時長十分鐘甚至六十分鐘的視頻,而現在不做的原因是算力和成本的限制。

對於國內而言,同樣的困擾也在發生。如何才能將算力集中起來值得重視,這也是我反覆強調AI科普重要性的原因。Sora不僅僅是一款文生視頻工具,Sora實際上預示着AGI的一個關鍵節點,所以我覺得這件事對國家而言很重要。

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南都:2024年,中國在AI發展領域有哪些獨特優勢值得拓展?你如何看待今年AI的發展方向和前景?

周鴻禕:我認爲中國的AI發展是有優勢的,儘管原創技術方面,面對美國我們處於落後狀態,但這種落後不像光刻機和芯片的差距那麼大。一旦方向確定了,以國內公司的學習和模仿能力,很快就能追趕上去。目前的差距大概用一到兩年時間是可以解決的。

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2024年,中國在AI領域的發展主線可能有兩條,一是做Sora和GPT4這類超級通用大模型,另一條是推進大模型的應用落地。目前來看,大家對GPT用途的感受主要是寫詩、解奧數題、聊天等,離運用在工作學習中還太遠。

此外,2024年大模型在企業方面的垂直領域也是大有可爲的。大模型會真正產生一場工業革命,它一定要進入到百行千業,與很多企業的業務流程或產品功能相結合。我很贊同不需要做千億、萬億的垂直模型,只要做百億的模型就足夠的觀點,這樣很多企業也能負擔相應的成本。

南都:大模型的紅利期到來了嗎?能持續多久?

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周鴻禕:我認爲大模型的紅利期還沒開始。現在唯一能賺到錢的就是英偉達,國外最掙錢的也是英偉達,此外微軟、OpenAI都沒掙到錢,所以還沒有進入紅利期。我預計亞馬遜能掙錢,雲廠商和硬件廠商今後也能率先掙錢。這是一場工業革命級別的革命,大模型的紅利期至少有十年以上。

採寫/攝影:南都記者 樊文揚 王子黎 楊博雯

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億咖通科技入選湖北省高新技術企業百強榜

億咖通科技入選湖北省高新技術企業百強榜
邏輯 貓

近期,全球出行科技公司億咖通科技(納斯達克股份代碼:ECX)以全球領先的汽車智能化技術及創新能力,入選《2022年度湖北省高新技術企業百強榜單》(以下簡稱百強榜單),位列第八位。

該百強榜單是由湖北省科技廳高新技術處會同湖北省科技信息研究院,根據《湖北省高新技術企業百強評選方案》確定的評價指標體系和綜合加權算法模型,通過對省內高新企業在創新投入、創新產出、創新潛力等3個方面共15個具體指標,最終測算評選而來。

成立以來,億咖通科技累計投入超40億元用於科技創新,快速搭建起了全棧的技術研發體系,成功研發車載信息娛樂系統、數字座艙、車載芯片模組解決方案、核心操作系統和軟件棧等,獲得各類知識產權授權近千件,已服務超過12家全球OEM品牌和8家一級供應商,旗下產品成功搭載在超過370萬輛整車上,成爲全球汽車智能化的先鋒和領先企業。

2021年,億咖通科技成爲武漢經開區培育的第一家“獨角獸”企業;2022年10月,又成爲湖北省科技廳認定的唯一“駝鹿”企業,如今再度入選百強榜單,充分證明了億咖通科技的領先技術和全球佈局所收穫的持續關注與認可。

億咖通科技中國區總裁杜平表示:“堅韌創新是億咖通科技的底色,也是推動汽車智能化變革的根本,我們將堅持智能汽車解決方案提供商的身份和定位。通過對引領行業的自有先進芯片和硬件平臺的打造,以及對底層軟件和中間件的開發和優化,形成全棧智能座艙技術解決方案,以融合創新的技術實力與積累,真正意義上爲全球更多汽車製造商充分賦能並共同成長。”

關於億咖通科技

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億咖通科技,作爲納斯達克上市公司(股份代號:ECX),是一家與整車製造商開展合作的全球出行科技企業,旨在汽車行業向全電動的未來轉型之際,全力推進重塑行業格局。隨着整車製造商從零開發全新的汽車平臺,億咖通科技正在研發一套包括中央計算平臺、SoC和軟件的全棧式解決方案,助力客戶不斷提升車內用戶體驗。億咖通科技的技術與服務已被應用於超過全球370萬輛汽車,並通過持續快速推進智能移動核心技術來塑造人與汽車之間的全新互動關係。

億咖通科技於2017年成立,團隊發展至今已有近2000名員工。公司由兩位汽車企業家聯合創立。創始人之一的沈子瑜先生擔任董事長兼首席執行官,另一位創始人李書福( Eric Li )先生則是世界上最大的汽車集團之一浙江吉利控股集團(“吉利”)的創始人和董事長,該集團持有股份及投資的國際品牌包括路特斯科技(Lotus Technology)、領克(Lynk & Co)、極星(Polestar)、智馬達(smart)和沃爾沃汽車(Volvo Cars)等。

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財聯社3月1日電,Meta公司2月29日表示,不會與澳大利亞和美國的傳統新聞出版商達成新協議,並稱在這些國家,使用Facebook新聞專用標籤的人數去年下降80%以上。Meta稱,人們希望看到更多的短視頻,消費者上Facebook並不是爲了看新聞。去年,該公司曾表示將在英國、法國和德國採取這一做法,並同樣表示不會與這些國家的出版商達成新協議。

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新華社洛杉磯2月27日電(記者譚晶晶)美國私營企業“直覺機器”公司27日表示,正在對月球着陸器“奧德修斯”的電池壽命進行最終確認,預計電池剩餘電量將維持10至20個小時。  “直覺機器”公司在社交媒體X上說,目前飛行控制團隊仍與着陸器保持通信。27日上午,“奧德修斯”發回了其獲取的科學數據和圖像。預計其剩餘電量能再支撐10至20個小時。該公司和美國航天局將於28日舉行聯合發佈會,介紹此次“奧德修斯”登月任務情況。  “奧德修斯”於美國東部時間22日18時23分(北京時間23日7時23分)在月球着陸。該公司23日表示,“奧德修斯”在月球着陸時側翻,但此後着陸器的遙測儀器和太陽能充電板運行正常,能夠將數據傳輸回位於休斯敦的任務控制中心。  媒體報道稱,由於着陸時側翻,“奧德修斯”的太陽能板和天線並未完全按計劃展開,導致其供電和通信能力受到限制。“奧德修斯”此次在月球上的任務期縮短了,原來美國航天局及其他商業用戶預期的時長是7到10天。  本月15日,“奧德修斯”搭乘美國太空探索技術公司的“獵鷹9”火箭從佛羅里達州肯尼迪航天中心發射升空。“奧德修斯”着陸器是一個六邊形柱體,高4米,寬1.57米,有6個着陸腿。據美國航天局介紹,此次任務目標包括研究着陸器的發動機羽流與月球表面的相互作用、射電天文學、太空天氣與月球表面的相互作用、着陸器精準着陸技術及通信和導航能力等。(完)

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過去幾年,降本增效、高質量增長,已經成爲多數雲廠商們心照不宣的主題了。曾經的跑馬圈地,在經過了激烈的市場競爭之後,逐漸迴歸商業本質,效益日漸變成了更爲優先的選項了。

伴隨着去年以來AI大模型的爆發,行業對雲計算的使用,重新成爲拉動行業增長的核心驅動力。而從行業來看,雲大廠的財報業績回暖,也部分受益於此。

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如果說2022年是雲服務市場“競爭加劇”的一年,那麼2023年則算是上一年的延續,因爲整個行業尤其是頭部雲巨頭之間,圍繞市場份額的爭奪,依舊沒有停下來的意思,反而在愈演愈烈。

去年阿里雲在業內率先發起了行業新一輪的降價,引得百度雲、京東雲、華爲雲等衆多雲廠商,紛紛跟進降價。但是打完價格戰,大家發現在自己營收增長的同時,利潤基本上打沒了,於是調整再次開始。好在2023年下半年開始,一些大廠的業績開始逐漸回暖。

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最新的財報顯示,阿里雲經調整EBITA利潤猛增86%至23.64億元,創財年新高。而在此之前,百度智能雲也在此前的Q2財報中,對外展示了其連續盈利的能力。相應地,騰訊雲、華爲雲等雲巨頭也都紛紛開始轉向。

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一方面,是頭部雲服務商的“內卷”惡果開始顯現,重新平衡效益和市場份額,成爲了大廠們的新共識。以阿里云爲例,其在收入增速放緩的情況下,不得不大幅調整內部不良項目,以實際動作加速“糾偏”,以期達到規模與效益的平衡。無獨有偶,華爲雲對於政企項目則興致更高一點,同時對於公有云等業務也保持較高參與度;百度雲則將其核心注意力,放在了智能雲方向,力圖在這個方向上找到自己的機會。

另一方面,AI大模型的爆發,爲整個行業注入了一劑強心劑,也爲雲服務商帶來了新機會。

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去年以來隨着AI大模型的爆發,阿里雲、百度雲、華爲雲、騰訊雲等主流雲服務商,都快速地擁抱了變化。比如,阿里雲除了發佈大模型和大模型應用之外,還推出了大模型開源社區,百度雲從雲服務到底層框架、應用等多方面展開佈局,推動大模型的訓練。類似地,華爲雲、騰訊雲也都推出了自己的大模型。

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伴隨着大模型的誕生,圍繞大模型預訓練、仿真模擬等等方面,衍生出了許多新的商業模式,這些變化爲整個雲的AI化帶來了全新機遇。

阿里雲積極轉向

作爲雲服務領域的帶頭大哥,阿里雲多年來的發展成就業內有目共睹,但伴隨着行業的劇烈變化,阿里雲也在積極轉向。

首先,阿里雲放緩了上市步伐,加快了內部組織架構的調整。今年5月,阿里董事會宣佈批准通過向股東分配股息的方式,實現雲智能集團的完全分拆並獨立上市,並表示希望在未來12個月完成上述計劃。但不久之後,這個計劃便產生了變化。去年11月16日,阿里合夥人吳泳銘便在財報會議發言中表示,雲智能集團仍會繼續保持獨立公司運作方式,採取董事會授權的CEO負責制,並宣佈了阿里雲上市推遲的消息,這無疑是一次重大調整。

其次,阿里雲的內部業務,也開始了再梳理和再定位。比如,阿里雲將原來的混合雲事業部,更名爲政企事業部,將相關的專有云業務線,重新納入到了混合雲業務之中,並新成立公共雲、混合雲和國際事業部,以提升阿里雲的整體效能。

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實際上,這裡面就有着阿里雲權衡的考量,衆所周知2022-2023年的很長一段時間內,政企客戶的大單,基本上都落到了運營商的手上,這纔有了“聯通雲們”同比翻番的增速,但政企客戶在回款(按照政府預算來進行)、定製化上有很多要求,一般雲服務商在政企業務上,不得不面臨“兩難”的窘境,類似問題過去阿里雲也遇到過。

比如,在過去的非公有云爭奪戰中,無論是政企業務還是其他項目制的合同,往往都需要組件特定的團隊,疊加激烈的項目爭奪態勢,共同導致了利潤率的低下。而阿里雲通過此次調整之後,則將原本與政企業務相關性極大的混合雲進一步整合起來,從而更好地服務於政企客戶。另外,阿里雲還加大了公共雲的扶持力度,減少項目制定制化業務的規模,爲其持續盈利創造有利條件。總結起來,就是不再去做“費力不討好”的事情,多幹能夠有優勢、可複製、規模化的優勢生意。

騰訊雲盈利爲先

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與阿里雲類似,在早期擴張過程中,騰訊雲總是不惜一切代價去爭搶大項目,再分包給生態夥伴,這樣激進的打法,的確給騰訊帶來了海量的客戶,提高了市場份額,但相應的支出也指數級攀升,賺來的錢大部分被外包分走了。

在2022年底的騰訊全球數字生態大會上,騰訊CSIG CEO湯道生提到了未來騰訊將專注“關鍵產品賽道”與“打造技術壁壘”,並明確提到騰訊雲將作爲“被集成方”,協助合作伙伴完成集成和交付。具體來看,據媒體報道,譬如在金融行業中,在面對客戶的專業IT需求時,騰訊雲請金融行業的獨立軟件開發商(ISV)走到臺前,自己做擅長的數據庫部分,爲整體解決方案提供一個高性能、高可靠的金融核心產品。相關的數據庫管理員(DBA)業務,客戶仍可使用原有的服務商,騰訊雲會提供產品的培訓與支持。

值得玩味的是,在對於規模與盈利方面的態度,湯道生在採訪中說,寧要150斤的強壯,也不要200斤的虛胖。言外之意,便是騰訊雲寧可以“被集成”的方式提升利潤率,也不願再燒錢去搶佔市佔率了,這在其實際業務中也有所體現。

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一來,騰訊雲大幅精簡了收入結構,被集成效果日益顯著。據相關數據顯示,過去兩年騰訊雲被集成收入同比增長了200%,其合作伙伴的質量也在上升,截止目前騰訊雲的合作伙伴的數量已經突破了11000家,收入過百萬的翻了兩倍。在SaaS領域,過去兩年騰訊會議,通過合作伙伴獲得的收入增長7倍。在實行被集成戰略後,被集成收入增加2倍,而SaaS類的夥伴也增加了6倍,原來用於集成項目的比例則大幅降低。

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2023年的大模型浪潮,爲騰訊雲帶來了不少行業層面的業務增量。在行業上,數字人、客服等場景帶來的業務增量明顯,而在金融、文旅行業,與消費者交互多的場景中,會明顯看到大模型帶來的新機會,而騰訊雲擁有大模型發展所需要的寶貴算力資源,這也將成爲開拓新增量的核心能力。

二來,騰訊雲加大了對下沉市場的佈局力度,大幅提升其在低線雲市場的影響力。此前,帶動雲計算產業完成第一波發展的,往往是在一線城市的企業,集中在高科技、互聯網等行業。

但隨着這波行業擴張浪潮結束,雲服務轉向政企市場、下沉市場,已經成爲了必然趨勢。事實上,下沉市場的企業面臨獲客難等問題更爲嚴重,他們想要藉助數字化加速降本增效,提升轉型效率的願望更爲迫切。

根據騰訊雲官方透露的數據來看,其現在的代理收入,超過80%來自發達地區,包括浙江、廣東、四川、福建、北京、上海等地區,而如今騰訊雲則更注重本地化合作,體現在下沉市場,就表現爲拉通直銷團隊和合作夥伴的合作,同時也會有合作伙伴的渠道經理、生態架構師等支持團隊,讓其雲服務離客戶更近。可以看到,在劇烈變化的外部環境之下,騰訊雲更加看重自身雲業務的高質量發展,而不再是單純地依靠規模取勝了。

AI時代,雲服務的全球戰事已經打響

放眼全球來看,當下雲服務向AI靠攏已經成爲了主流趨勢,而且這一趨勢在過去一年得到了持續強化。近期隨着Sora文生視頻的爆發,有業內人士預測,未來更強的AGI時代可能已經距我們不遠了,這從國際主要雲服務商的座次變化可以看出端倪。

相比於國內的雲服務商,在2023年的搖擺、收縮和調整來說,國際主要的頭部雲服務商則在投入上相對堅決,也取得了更好成績。根據2024年AWS、Azure、Google Cloud最新公佈的財報來看,業績增收又增利。不過,在具體座次方面,微軟雲實現了同比20%的增長,超越市場預期;作爲核心對手谷歌雲的營收增速則超越了前者,並實現了首次盈利。而亞馬遜則在Q4被微軟趕超,這在此前並不多見。

AWS的增長放緩,被認爲是在這波生成式AI浪潮中,被甩出一段不小的距離。2023財年,AWS營收爲908億美元,與2022財年相比僅增長了13%;運營利潤爲246億美元,與2022財年相比僅增長了7.3%。第四季度,AWS營收爲242.04億美元,已被微軟超越。在大模型爆發的背景下,中美雲廠商收入、利潤差距拉大的現象,尤其值得警惕。

一方面,包括生成式AI在內的人工智能技術突飛猛進,正在急速拉大國內廠商與國外廠商之間的差距。過去國內的大模型企業,普遍都說我們與GPT-5的差距,僅有一年左右的時間。但是現在隨着對方文生視頻的出現,很多業內人士已經意識到我們跟對方的差距,到底有多大了。

比如,360創始人周鴻禕就表示,GPT的效果遠遠比不上Sora,因爲它只是在文字上給人驚豔,但是Sora的強大在於,它製作的視頻動起來之後,基本符合人類對物理世界的感知,會跟真的圖像一樣。基於這一點來看,國內廠商此前所謂與GPT的“代差”,可能不是在縮小反而在拉大。基於全新的技術平臺,國外大模型生態自然會加速發展,從而進一步加大AI對雲服務的需求,引發商業模式的更迭。

另一方面,全新的生成式AI的發展,將會進一步推動AI基礎設施猛增,雲服務企業的競爭將會在算力層面進一步強化。

市場研究公司Dell’Oro報告預計,2024年GPU產值將同比增長70%,AI加速器營收將實現兩位數的強勁增長。全球對算力需求的激增,也推動了更多科技公司開始研發自己的人工智能芯片。目前,谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭企業,都已經推出了定製化的AI芯片。英偉達近日被曝正在組建全新業務部門,專門致力於滿足這些雲巨頭廠商定製化芯片的需求。

從國內來看,目前已知的雲服務企業中,阿里雲、騰訊雲、百度雲、華爲雲等,均有定製芯片研發的計劃,在更加先進的人工智能競賽之下,未來這一趨勢必將愈演愈烈。可以肯定的是,隨着人工智能技術的飛速進步,雲服務企業在AI時代的全球對戰已經啓動了。